「シフト作成に毎月何時間もかかっている」「紙の書類管理が煩雑で困っている」という悩みを抱える方は多いのではないでしょうか。
イオンリテールが導入した「AIワーク」は、まさにこうした課題を解決し、勤務計画作成時間を70%削減という驚異的な成果を上げています。
この記事では、イオンのAIワーク導入事例を詳しく解説するとともに、一般企業や個人でも真似できる具体的なPC術をお伝えします。
業務効率化を実現したい方にとって、すぐに実践できるヒントが見つかるはずです。
結論：AIワークの本質は「データ化」と「自動化」の組み合わせ
イオンのAIワーク導入事例から学べる最大のポイントは、業務の「データ化」と「自動化」を組み合わせることです。
具体的には、従業員の勤務パターンや職能をデータとして整理し、AIツールに処理させることで人的負担を大幅に軽減しています。
この手法は大企業だけのものではありません。
ExcelやGoogleスプレッドシートを活用した基盤づくりから、中小企業向けSaaSツールの導入まで、規模に応じた段階的な実践が可能です。
なぜイオンのAIワークは圧倒的な効果を発揮したのか
パナソニック製SaaSをカスタマイズした専用システム
AIワークの正体は、パナソニック コネクトが提供するSaaS型業務アプリ「CYTIS Shift for Retail」をイオン向けにカスタマイズしたシステムです。
2022年7月から約350店舗のイオン・イオンスタイルで本格導入が開始されました。
このシステムの特徴は以下の通りです。
- 従業員がスマートフォンから勤務希望を入力可能
- 月間労働時間と勤務パターンをAIが分析
- 最適なシフト案を自動で起案・提案
- 管理者は微調整のみで完了
従来は店長やマネージャーが手作業で行っていたシフト調整業務を、AIが代行する仕組みとなっています。
試験導入で実証された具体的な数値効果
2022年の試験導入（約60店舗）では、明確な数値効果が確認されました。
- 勤務計画作成時間：70%低減
- 紙使用量：90%削減
これらの成果が評価され、2024年4月以降は約360店舗へと展開が拡大しています。
従業員12万人規模の働き方改革として、現在も継続的に活用されています。
MaIボードとの連携による情報共有のデジタル化
AIワークと並行して導入されたのが「MaIボード」と呼ばれるデジタルサイネージシステムです。
パナソニックのAcroSignをベースに開発され、店舗内のチーム情報共有をデジタル化しています。
従来は紙の掲示板や回覧板で行っていた連絡事項の共有が、リアルタイムで全員に届くようになりました。
シフト情報もMaIボード上で確認できるため、「シフト表を見に行く」という行動自体が不要になっています。
2024年の機能拡張でさらに進化
2024年頃には機能拡張が進み、より高度な自動化が実現しています。
- AIによる時間帯ごとの作業割り当て自動化（ワークスケジュール自動作成機能）
- 販売計画支援システムの追加
- 従業員のスキルや業務内容をAIが学習し、適切な人員配置を提案
単なるシフト作成から、店舗業務全体を一貫してサポートする仕組みへと進化しています。
一般企業でも真似できる業務効率化PC術【具体例3選】
具体例1：Excelで勤務パターンをデータベース化する
AIワークの基盤となっているのは、従業員情報のデータ化です。
まずはExcelやGoogleスプレッドシートで以下の情報を整理することから始められます。
データ化すべき項目
- 従業員名と連絡先
- 勤務可能な曜日・時間帯
- 保有スキル・担当可能業務
- 希望休や固定シフトのパターン
- 月間の契約労働時間
実践のポイント
データは入力しやすい形式を心がけることが重要です。
例えば、勤務可能時間を「○」「×」で入力するマトリクス表を作成すると、後からフィルター機能で「火曜午後に勤務可能な人」を瞬時に抽出できます。
この基盤があれば、後述するSaaSツール導入時にデータ移行がスムーズに進みます。
具体例2：中小企業向けシフト管理SaaSを導入する
イオンが使用する「CYTIS Shift for Retail」は大企業向けのカスタマイズシステムですが、同様の機能を持つ中小企業向けSaaSも多数存在します。
代表的なシフト管理ツール
- ジョブカン勤怠管理
- KING OF TIME
- Airシフト
- シフオプ
- oplus（オプラス）
これらのツールでは、従業員がスマートフォンからシフト希望を提出し、管理者が承認するワークフローを構築できます。
月額数百円から数千円程度で利用できるサービスも多く、紙ベースの管理からの移行ハードルは低いといえます。
導入時の注意点
いきなり全機能を使おうとせず、まずは「希望提出→自動集計→シフト案作成」の基本フローだけを導入することをおすすめします。
段階的に機能を追加していくことで、従業員の抵抗感を減らしながら定着を図れます。
具体例3：紙レス化を徹底してMaIボードを再現する
イオンのMaIボードのような情報共有システムは、既存ツールの組み合わせで再現可能です。
無料・低コストで始められる代替手段
- Slack・Microsoft Teams：リアルタイムの連絡事項共有
- Googleカレンダー：シフト情報の共有（チーム全員で閲覧可能）
- Notion・Trello：業務マニュアルや引き継ぎ事項の管理
- LINE WORKS：スマートフォン中心の職場向け連絡ツール
紙削減90%を目指すステップ
イオンが達成した紙使用量90%削減を真似るには、以下の順序で取り組むと効果的です。
- まず「シフト表」を紙からデジタルへ移行
- 次に「連絡事項」をチャットツールへ集約
- 最後に「申請書類」を電子ワークフローへ変更
一度にすべてを変えようとせず、最も効果が大きい部分から着手することが成功の秘訣です。
業務効率化を成功させるための3つの原則
原則1：現状の業務フローを可視化する
AIワーク導入前にイオンが行ったのは、既存業務の徹底的な分析です。
「シフト作成に何時間かかっているか」「どの作業が最も負担になっているか」を数値化することで、改善の優先順位が明確になりました。
自社で取り組む際も、まずは1週間の業務を記録し、時間を費やしている作業を特定することから始めてみてください。
原則2：従業員体験（EX）の向上を目的に据える
イオンがAIワーク導入で掲げた目的は「従業員体験価値（EX）の向上」です。
単なるコスト削減ではなく、働く人の負担を軽減し、より価値ある業務に時間を使えるようにするという視点が重要となります。
「管理者の手間が減る」だけでなく「現場スタッフも便利になる」設計を心がけることで、導入後の定着率が大きく変わります。
原則3：段階的な導入でリスクを最小化する
イオンは2022年に約60店舗で試験導入を行い、効果を検証してから本格展開に移りました。
いきなり全社導入するのではなく、小規模な実験から始めることで、問題点の早期発見と修正が可能になります。
中小企業であれば、まず1部門や1チームで試験運用を行い、フィードバックを集めてから展開範囲を広げる方法が有効です。
まとめ：イオンのAIワーク事例から学ぶ業務効率化の本質
イオンのAIワーク導入事例から得られる教訓をまとめます。
- 勤務計画作成時間70%削減、紙使用量90%削減という具体的成果が確認されている
- 成功の鍵は「データ化」と「自動化」の組み合わせ
- MaIボードとの連携で情報共有もデジタル化
- 2024年には時間帯ごとの作業割り当て自動化へと進化
- 一般企業でもExcel＋SaaSの組み合わせで真似が可能
大切なのは、いきなり完璧なシステムを目指すのではなく、できるところから段階的に取り組むという姿勢です。
まずは自社の業務で最も時間がかかっている作業を特定し、その部分のデータ化から着手してみてください。
Excelでの情報整理という小さな一歩が、やがて大きな業務効率化につながります。
イオンの事例が示すように、正しいアプローチで取り組めば、確実に成果は出るのです。
